이전 포스팅에서는 독립변수인 x와 종속변수인 y로 데이터를 전처리 과정을 보였습니다. 이후 진행 과정은 학습데이터와 테스트데이터를 나누어 모델을 생성 및 검증하는 것입니다. train_test_split함수를 통해 학습, 검증용 데이터를 나눌 수 있습니다. 여기서 shuffle을 통해 데이터를 섞을지 말지를 결정할 수 있습니다. 이번 실험은 시계열예측이 아니라 횡단면 예측이므로 데이터를 섞어도 무방하니 셔플을 해줍시다. from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.26, random_state=0, shuffle=True) 이번엔 ..
